走向物理世界是AGI形成的關鍵路徑，通過物理實體與環境實時交互，實現感知、認知、決策和行動一體化，能讓智能體像人類一樣用身體感知世界，在互動學習中成長，從而更好地適應環境、解決復雜任務。未來重點是通過數據驅動的經驗引擎、思想規則驅動的理念引擎以及行動引擎，三者協同支撐高保真世界模型，為AGI的實現筑牢根基。

未來十年，人類與智能體的關系，將從“人機分工”走向“人機共生”，群體智能將成為重要發展方向。智能體不只是新型生產力工具，更是人類文明演進的新伙伴，驅動各個產業發生范式革命。并且只有把智能體演進路徑與科技向善價值深度融合，人類才能真正把握住智能世界的主動權。

數字化、智能化快速發展推高軟件規模，人因問題引發軟件工程復雜性，成為人機協同編程的關鍵驅動力。軟件形態將從以程序為主，演進為程序、神經網絡模型與 Agent 多范式并存。人機協同編程，將推動軟件開發模式在入口、角色、流程、架構、安全、質量、生態、平臺、工具、組織及協作方式的系統性變革。

隨著AI、空間計算、XR等技術的演進，數字世界與物理世界的邊界正逐步消融，虛實融合正在成為新一代信息社會的基礎體驗范式。這一趨勢不僅會改變人類獲取信息和交流的方式，還將深刻重構生產生活的底層邏輯。隨之而來的是，智能終端的定位也將被重新定義，從 “信息的承載器”，演變為數字世界與物理世界互通的“橋梁”，成為碳基生命與硅基生命交融的入口，推動人類邁入一個全新的感知與交互時代。

隨著AI Agent技術的發展，移動互聯網演變為智能體或元服務相互連接，突破單一智能體邊界，完成復雜的任務，形成多智能體協同的新生態。人機交互范式將走向SMUI空間多模態交互，端到端任務執行成功率將成為用戶體驗最核心指標，也將誕生新的移動互聯商業模式。

具身智能是AI走向物理世界的關鍵體現，它融合了AI技術、感知算法、計算存儲、通信網絡、三電等多領域技術的綜合產物，它讓AI首次擁有了“實體身軀”與“實時互動能力”，擺脫了純軟件形態的局限。這種“有身體”的智能形態，不僅能在真實物理世界中自主完成抓取、移動、操作等復雜任務，更能通過與環境的動態反饋持續優化決策，成為連接人工智能技術與現實應用場景的核心橋梁，也是推動人工智能（AI）邁向通用人工智能（AGI）跨越的關鍵一步。

為解決算力增長過程中能效與成本的挑戰，計算技術演進路徑將從摩爾定律的延伸曲線，逐步脫離馮?諾依曼架構的束縛，最終催生新型計算范式的全面興起。這一變革并非單點突破，而是將在材料器件、工程工藝、計算架構、計算范式四大核心層面，協同實現顛覆性創新，重塑 “后摩爾時代” 的算力生態。

數據的價值不再僅源于其規模或存儲形態，而是通過動態激活、場景化供給與語義化存儲得以全面釋放。屆時，數據不僅承載記憶，更將成為推動文明躍遷的“新燃料”。存儲不再只是“數據倉庫”，而將進化為“智能發動機”，與算力和算法一道，共同推動人類邁向智能社會的新紀元。

未來十年通信網絡的連接對象將從90億人擴展到9000億智能體，其價值將從服務于“人與人溝通”向構建“智能體互聯”的下一代網絡發展。為了滿足“十年百倍”的通信增長需求，無線、光和數據通信產業將圍繞智能、超寬和綠色進行系統工程創新。

未來的能源網絡中Token將成為能量管理的基本元素，AI4Energy技術使得未來每一焦耳的能量將可以被Token來定義并賦予可編程的人類意志，從而實現能源網絡中每一個基本單元的“感知+決策+行動”的能力，完成能量載體的革命性變革，基于Token管理的能源網絡將是未來能源網絡的重要技術趨勢，將與通信技術（能源神經網絡）、物聯網IOT技術（能源神經末梢感受器），能源區塊鏈技術（能源記憶系統）等一起構建起完整的能源神經系統。